En informatique, comme en cuisine : si les ingrédients sont mauvais, le plat le sera aussi.
Le principe du GIGO est simple : La qualité d’un système dépend directement de la qualité des données qu’on lui fournit.
Avec l’IA générative, ce concept redevient central.
Un prompt mal formulé, des données biaisées, un contexte bruité… et même le meilleur modèle produira une réponse médiocre.
Résultat :
– Des réponses à côté de la plaque
– Des hallucinations
– Et une confiance mal placée dans la machine
Aujourd’hui, le vrai levier n’est plus seulement la puissance des modèles, mais la qualité de ce qu’on leur donne à traiter.
👉 Une IA n’est pas magique, elle est juste cohérente avec ses entrées.